Sollten Sie den ersten Teil der Serie verpasst haben, empfehle ich diesen zuerst zu lesen.
Im zweiten Teil der Serie behandeln wir Tipps zur Etablierung eines domänenspezifischen Steuerungskreises, der Einflussnahme auf die Unternehmenskultur, die Etablierung von Freigabeprozessen, dem Datenqualitätsmonitoring und Cross-Funktionalen Partnerschaften.
5. Einrichtung eines Steuerungskreises für die Verwaltung von domänenspezifischen Daten
- Brechen Sie die Silos auf – Verstehen Sie die bestehenden Organisations- und Datensilos. Brechen Sie die Silos auf, indem Sie für jede Domäne ein Governance-Komitee mit den wichtigsten Datenrollen im Unternehmen einrichten. Die Domänen-Ausschüsse sollten in direkter Verbindung zum Data Governance Council des Unternehmens stehen. Etablieren Sie einen regelmäßigen Rhythmus. Zumindest einmal im Monat geradezu Beginn empfehle ich aber einen kürzeren Rhythmus.
- Sprechen Sie die gleiche Sprache – Genehmigen Sie die Geschäftsdefinitionen und stellen Sie sie in einem zentralen Repository zur Verfügung, auf das jeder im Unternehmen Zugriff hat. Dies trägt dazu bei, ein gemeinsames Verständnis der Geschäftsbegriffe zu schaffen und die gleiche Sprache zu sprechen.
- Führen Sie Standards ein – Legen Sie Richtlinien, Standards, Verfahren und Leitlinien für die Verwaltung von Stammdaten, Referenzdaten und Datenqualität fest und definieren Sie die erforderlichen Kontrollen in jeder Phase des Lebenszyklus der Domänen. Damit stellen Sie sicher, dass von Anfang an die Datenqualität zu gewährleisten, Klarheit über erforderliche Datenbereinigungen für bestehende Daten zu schaffen. Dies gibt Ihnen die Priorisierung für die nächsten Initiativen. Domänenspezifische Datenstandards zu haben, sollten im Einklang mit unternehmensweiten Standards existieren. Damit die Resultate auch über alle Domänen hinweg erreicht werden können.
- Visualisierung mit Roadmaps und Implementierungsplänen – Visualisieren Sie die Entwicklung und die effektive Umsetzung der Standards mithilfe von High-Level Roadmaps und Implementierungsplänen. Diese unterstützt Sie bei der Kommunikation.
- Unterstützen Sie den Fachbereich, damit er die Daten verwalten kann – Das Data-Governance-Team ermöglicht die Governance, indem es Menschen, Prozesse und Technologien zusammenbringt. Die eigentliche Governance der Daten jedoch wird meist vom Fachbereich durchgeführt. Klären Sie die Fachbereiche über Data Governance auf und bieten Sie ihnen aktiv die erforderliche Unterstützung, damit sie dies effektiv erledigen können. Stellen Sie sicher, dass der Steuerungskreis geschäftsorientiert ist und genügend Unterstützung von der IT und anderen unterstützenden Teams erhält.
- Haben Sie eine solide Roadmap – Eine gemeinsame Formulierung des Fahrplans für die domänenspezifische Governance und regelmäßige Berichterstattung über den Fortschritt sind essenziell. Definieren Sie sowohl harte als auch weiche Kennzahlen, um den Erfolg des Data-Governance-Programms aufzuzeigen.
6. Einflussname auf die Datenkultur im Unternehmen
- Planen Sie den Einfluss auf die Unternehmenskultur – Erstellen Sie einen Plan, um die Unternehmenskultur zu beeinflussen. Das Ziel ist, eine datenorientierte Kultur zu schaffen, die Daten als Asset behandelt. Unterstützen Sie die Nutzer beim Aufbau bzw. bei der Verbesserung ihrer domänenspezifischen Datenkompetenz. Dies wird ihnen helfen, die Daten zu verstehen, den Wert zu erkennen, den sie für das Unternehmen haben, und sie zu nutzen, um die Dinge innerhalb des Unternehmens zu verbessern. z. B. David Waller’s “10 Steps to Creating a Data-Driven-Culture”
- Ermöglichen Sie einfachen Zugang zu Daten und schulen Sie – Ermöglichen Sie autorisierten Fachbereichsnutzern mithilfe von Referenzsystemen einen einfachen Zugang zu Daten und bieten Sie Schulungen zu Datenberichts-, Visualisierungs- und Analysetools an. Mit der Fähigkeiten Daten nach Bedarf aufzuschlüsseln und zu zerlegen, können diese sie effektiv für die betriebliche Berichterstattung und Entscheidungsfindung genutzt werden. Datenprobleme können einfach und frühzeitig erkannt werden. Effektiv arbeitende Ausschüsse, frühe Erfolge mit dem Programm und die Festlegung von Standards können dazu beitragen, eine Kultur zu schaffen, in der ein proaktiver und nicht ein reaktiver Ansatz für Daten verfolgt wird.
7. Führen Sie regelmäßige Data-Governance-Überprüfungen durch
- Führen Sie ein Prüfverfahren ein – bei dem kritische Entwicklungselemente von dem/den Datenbereichsausschuss/Ausschüssen geprüft und genehmigt werden. Das Ziel ist es, einen wiederkehrenden Prozess zu etablieren, bei dem verschiedene Perspektiven von der Datenseite berücksichtigt werden, bevor die Änderungen implementiert werden.
- Bevor Änderungen freigegeben werden – Stellen Sie sicher, dass die festgelegten Standards bei der vorgeschlagenen Umsetzung eingehalten werden. Identifizieren Sie etwaige Lücken und holen Sie Plänen zur Behebung der Mängel bei den antragstellenden Teams ein.
8. Überwachung der Datenqualität und Dash Boarding
- Finden Sie heraus, wodurch Ihre Daten nutzbar werden – Nutzen Sie die definierten Datenstandards und die für die priorisierten CDEs gesammelten Datenqualitätsregeln, -metriken, -ziele und -schwellenwerte, um herauszufinden, was genau die Daten für jeden Bereich tauglich macht. Bedenken Sie, dass es sich hierbei um ein zeitbezogenes Verständnis handelt.
- Führen Sie einen Prozess zur Messung und Überwachung der Datenqualität ein – Erstellen Sie einfache Dashboards, die die Datenqualität klar darstellen. Legen Sie einen Ausgangspunkt für die Datenqualität zu einem bestimmten Zeitpunkt fest und zeigen Sie Verbesserungen über einen bestimmten Zeitraum hinweg auf.
- Validieren Sie ihr Verständnis – Überprüfen Sie die Dashboards mit den Ausschussmitgliedern, um sicherzustellen, dass alle erforderlichen Metriken erfasst, Prioritäten gesetzt, Ziele und Schwellenwerte festgelegt und überwacht und Pläne zur Verbesserung der Datenqualität aufgestellt werden.
- Investieren Sie Zeit zu Beginn von Datenprojekten – Nutzen Sie neben den erforderlichen Datenbereinigungsprojekten alle bestehenden und wiederkehrenden Audit-Prozesse, um sicherzustellen, dass die Daten auf einer fortlaufenden Basis korrekt sind.
9. Aufbau von funktionsübergreifenden Partnerschaften
- Stimmen Sie sich regelmäßig mit anderen Share Service ab – Aufbau von Partnerschaften mit Information Risk & Security, Enterprise Architecture, Business Process und anderen Shared Services. Stellen Sie sicher, dass diese Bereiche die Datendomänen verstehen. Ferner müssen Sie die Priorisierung vermitteln und wie ihre Frameworks mit den Domänen interagieren und um sicherzustellen, dass es keine Redundanzen oder Konflikte mit den Standards der anderen Bereiche gibt.